SKILLEMALL.ai

BB issue-grievance-tracker

Реестр жалоб: тип проблемы, кем подана или анонимно, затронутое лицо или команда, отдел, дата подачи, ссылка на политику, серьезность, ответственный, принятые меры и статус. Используйте для обработки жалоб.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Grievance register: issue type, raised by or anonymous, person or team…»

Grievance register: issue type, raised by or anonymous, person or team concerned, department, date raised, policy reference, severity, assignee, action taken and status. Use for complaint handling.

Разбор skillemall

Скилл предлагает реестр жалоб с полями для типа проблемы, инициатора, затронутых лиц, отдела, даты, ссылки на политику, серьёзности, ответственного и статуса. На бумаге — стандартный набор для обработки претензий.

Проверки показали оценку B: quality на 79, process на 66. Критических ошибок не нашли, но файл один, скриптов нет. На моделях скилл не запускали, песочницы тоже. Для Claude и Hermes позиционируется как workflow.

Ставить можно, если вам нужна готовая форма для учёта жалоб и вы готовы доделывать логику под свой процесс. Для полноценной системы потребуется дополнить интеграции и проверить поведение на реальных данных.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 4 238 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реестр жалоб: тип проблемы, кем подана или анонимно, затронутое лицо или команда, отдел, дата подачи, ссылка на политику, серьезность, ответственный, принятые…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураNotionExcelОперации и проектыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 197 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4238 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.