SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC linktree-link-hub

Реестр ссылок в био: метка, URL назначения, тип ссылки, порядок приоритета, аудитория, отслеживание кликов, UTM-источник, расписание, количество кликов и статус. Используется для отслеживания хаба ссылок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Link-in-bio register: label, destination URL, link type, priority orde…»

Link-in-bio register: label, destination URL, link type, priority order, audience, click tracking, UTM source, schedule, click count and status. Use for link hub tracking.

Разбор skillemall

Скилл обещает вести реестр ссылок для link-in-bio с отслеживанием кликов, UTM-параметрами и расписанием публикации. На деле — один файл с описанием структуры данных: поля для метки, URL, типа ссылки, приоритета, аудитории, счётчика кликов и статуса. Проверки показали качество на 69 баллов и процесс на 58 — скилл описан, но не реализован как рабочий инструмент. Критических ошибок нет, но и прогонов на моделях не было. Ставить, только если нужна заготовка для собственной реализации трекера; готового решения здесь нет.

Для Claude и Hermes подойдёт как шаблон структуры, но функционал отслеживания придётся писать самому. Без песочницы и тестов на моделях степень рабочести неясна.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 5 949 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реестр ссылок в био: метка, URL назначения, тип ссылки, порядок приоритета, аудитория, отслеживание кликов, UTM-источник, расписание, количество кликов и…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураWhatsAppNotionМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 171 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5949 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5949 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.