SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC moltnode-chain-reader

Чтение 31 блокчейна через бесключевой JSON-RPC с MoltNode (балансы, блоки, вызовы контрактов) и получение котировок обмена Chord с неподписанной транзакцией и симуляцией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read 31 blockchains over keyless JSON-RPC with MoltNode (balances, blo…»

Read 31 blockchains over keyless JSON-RPC with MoltNode (balances, blocks, contract calls) and get Chord swap quotes with an unsigned transaction and simulation.

Разбор skillemall

Скилл обещает читать 31 блокчейн через JSON-RPC без ключей, получать балансы и вызывать контракты, плюс котировки свопов от Chord с неподписанной транзакцией. В файлах — одна инструкция на 1096 токенов, никаких скриптов. На моделях скилл не прогонялся, в песочнице не тестировался.

Оценки средние: качество 80, но процесс только 59 — значит, логика есть, а вот с исполнением напряженка. Две находки среднего уровня указывают на баги, которые не критичны, но раздражают. Безопасность 94 — хорошо. Работает на Claude и Hermes. Ставить, если вам нужна именно интеграция с MoltNode и Chord, и вы готовы возиться с багами самостоятельно.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 1 096 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Чтение 31 блокчейна через бесключевой JSON-RPC с MoltNode (балансы, блоки, вызовы контрактов) и получение котировок обмена Chord с неподписанной транзакцией и…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:74
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - Never ask for, store, print or send a private key or seed phrase. Signing happens in the user's own wallet or a signer they control.
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"eth_getBalance","params":["0xd8…045","latest"]}
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 161 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license_source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1096 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.