BF monte-carlo-monitoring-advisor
Анализирует охват данных, создает мониторы для таблиц хранилища и ИИ-агентов. Охватывает пробелы в покрытии, анализ вариантов использования, создание мониторов данных и наблюдаемость агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze data coverage, create monitors for warehouse tables and AI age…»
Analyze data coverage, create monitors for warehouse tables and AI agents. Covers coverage gaps, use-case analysis, data monitor creation, and agent observability.
Анализирует охват данных, создает мониторы для таблиц хранилища и ИИ-агентов.
Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-monitor-creation.md, references/agent-monitor-creation.md, references/data-*.md
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5019 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/data-monitor-creation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/agent-monitor-creation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/data-*.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/agent-*.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_repo" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date_added" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "license_source"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/data-monitor-creation.md, references/agent-monitor-creation.md, references/data-*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5019 токенов
- 100Шаги. Шагов: 84
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.