BC performance-management
Реестр оценки производительности: тип оценки, период, сотрудник и оценщик, оценки KPI, OKR и поведения, общий рейтинг, флаги PIP и повышения, план развития. Используйте для оценки производительности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Performance review register: review type, period, employee and reviewe…»
Performance review register: review type, period, employee and reviewer, KPI, OKR and behaviour scores, overall rating, PIP and promotion flags, development plan. Use for performance reviews.
Скилл обещает реестр для проведения performance review: тип оценки, период, сотрудник и оценивающий, KPI, OKR, поведенческие метрики, общий рейтинг, флаги для PIP и повышения, план развития. На практике это один файл на 3966 токенов без критических ошибок — lint чист, безопасность на 100. Quality score 79 означает структура понятная, но не идеальная. Process score 66 говорит о том, что логика работает, однако оптимизация хромает.
Модель не запускалась, песочница не проверяла. Это значит, что реальное поведение на Claude или Hermes остаётся за кадром. Скилл подойдёт для систематизации данных review, но ставить его стоит, только если вам нужен именно регистр без автоматизации анализа.
Реестр оценки производительности: тип оценки, период, сотрудник и оценщик, оценки KPI, OKR и поведения, общий рейтинг, флаги PIP и повышения, план развития.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 191 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date_added" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_repo"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4092 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.