SKILLEMALL.ai

CD second-deposit-igaming

Изучайте локальные экспортные данные депозитов казино с помощью эвристических сигналов и описательных сравнений. Конфиденциальные данные игрока; списки контактов и использование правил страны требуют отдельной проверки оператором.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explore local casino deposit exports with heuristic signals and descri…»

Explore local casino deposit exports with heuristic signals and descriptive comparisons. Sensitive player data; contact lists and country-rule use require separate operator verification.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 18 файлов · 8 скриптов тело ≈ 6 655 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Изучайте локальные экспортные данные депозитов казино с помощью эвристических сигналов и описательных сравнений.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/export-example.xlsx

АнализаторExcelПродажи и CRMДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/export-example.xlsx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:133
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Создай проверенную задачу через редактор планировщика с отдельными полями executable/arguments; абсолютные пути заключай в корректные для ОС кавычки. Для cron сначала сохрани резервную копию текущего 
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:135
    Упоминание редактирования crontab (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    4. **Скажи пользователю:** куда класть выгрузки (с датой в имени, например `depo…csv`), где каждое утро лежит результат (`second-deposit/lists/<дата>/`), что daily.log может содержать ч
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 186 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6655 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/export-example.xlsx
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license_source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/export-example.xlsx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/export-example.xlsx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 14
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6655 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.