AC shodan-reconnaissance
Предоставляет систематические методологии использования Shodan в качестве инструмента разведки во время тестирования на проникновение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide systematic methodologies for leveraging Shodan as a reconnaiss…»
Provide systematic methodologies for leveraging Shodan as a reconnaissance tool during penetration testing engagements.
Предоставляет систематические методологии использования Shodan в качестве инструмента разведки во время тестирования на проникновение.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/detailed-guide.md:1Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)# Shodan Reconnaissance and Pentesting - Detailed Guide
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/detailed-guide.md:7Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Provide systematic methodologies for leveraging Shodan as a reconnaissance tool during penetration testing engagements. This skill covers the Shodan web interface, command-line interface (CLI), REST A
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:3Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)description: "Provide systematic methodologies for leveraging Shodan as a reconnaissance tool during penetration testing engagements."
в кавычках -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:24Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)# Shodan Reconnaissance and Pentesting
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date_added"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1254 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.