SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF vercel-optimize

Аудит развернутых Vercel-приложений на предмет затрат и производительности с использованием метрик, конфигурации проекта, сканирования кода и рекомендаций с учетом версий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit deployed Vercel apps for cost and performance issues using metri…»

Audit deployed Vercel apps for cost and performance issues using metrics, project config, code scans, and version-aware recommendations.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 80 файлов тело ≈ 4 300 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Аудит развернутых Vercel-приложений на предмет затрат и производительности с использованием метрик, конфигурации проекта, сканирования кода и рекомендаций с…

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/doctrine.md, references/voice.md, references/observability-plus.md

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/doctrine.md, references/voice.md, references/observability-plus.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/extract-claims.mjs:122
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    if (ment…tch(rec)) {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/extract-claims.mjs:375
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    function ment…tch(rec) {
    в кавычках

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/doctrine.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/voice.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/observability-plus.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/recommendations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scoring.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scanner-patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gate-investigations.mjs
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/doctrine.md, references/voice.md, references/observability-plus.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/doctrine.md, references/voice.md, references/observability-plus.md
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4300 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.