SKILLEMALL.ai

BB azd-deployment

Подготовьте и проверьте авторизованные развертывания Azure Container Apps с помощью azd. Используйте для azure.yaml, Bicep, удаленной сборки, управляемого удостоверения и проверок после развертывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare and verify authorized Azure Container Apps deployments with az…»

Prepare and verify authorized Azure Container Apps deployments with azd. Use for azure.yaml, Bicep, remote builds, managed identity and post-deploy checks.

Разбор skillemall

Скилл настраивает развёртывание приложений в Azure Container Apps через azd с проверкой прав доступа. Обещает работу с azure.yaml, Bicep-шаблонами, удалёнными сборками и управляемыми идентификаторами.

Файл один, код не запускали на моделях. Оценки показывают качество 84 и процесс 78 — средний уровень. Критических проблем не нашли, линтер молчит. Для большинства платформ (Claude, Cursor, DeepSeek и прочих) скилл заявлен совместимым.

Ставить стоит, если вы уже работаете с azd и Azure — готовый шаблон для интеграции в workflow. Без опыта с облаком пользы не будет.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 2 757 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Подготовьте и проверьте авторизованные развертывания Azure Container Apps с помощью azd.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

АнализаторAzureDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: agentic-awesome-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2757 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.