AA hig-inputs
Разрабатывайте элементы ввода для платформы Apple, учитывая сенсорный экран, клавиатуру, указатель, Pencil, контроллеры, пространственные жесты и поддерживаемые датчики устройства, с доступными альтернативами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design Apple-platform input interactions for touch, keyboard, pointer,…»
Design Apple-platform input interactions for touch, keyboard, pointer, Pencil, controllers, spatial gestures and supported device sensors, with accessible alternatives.
Скилл учит ИИ-агента проверять наличие файла .claude/apple-design-context.md перед тем, как задавать вопросы, и использовать уже загруженный контекст. Простая идея: не спрашивать дважды.
В папке 14 файлов, никаких критических проблем. Оценки высокие: качество 91, процесс 81. Ссылки не битые, синтаксис чист. На практике скилл работает как инструкция для экономии токенов и времени — агент сначала ищет контекст локально, потом действует. Поддержка широкая: Claude, Cursor, Gemini, DeepSeek и ещё восемь платформ.
Ставить имеет смысл, если вы часто работаете с одним и тем же контекстом проекта. Если контекст меняется редко и файл всегда на месте — выигрыш будет. Если нет — просто лишний шаг в инструкции.
Разрабатывайте элементы ввода для платформы Apple, учитывая сенсорный экран, клавиатуру, указатель, Pencil, контроллеры, пространственные жесты и…
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: agentic-awesome-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 71): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1842 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.