SKILLEMALL.ai

AB 3d-web-experience

Используйте при создании или отладке 3D-сцен для веб, конфигураторов продуктов или портфолио с помощью Three.js, React Three Fiber или Spline; просматривайте ресурсы, загрузку, элементы управления, резервные варианты и производительность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building or debugging web 3D scenes, product configurators or…»

Use when building or debugging web 3D scenes, product configurators or portfolios with Three.js, React Three Fiber or Spline; review assets, loading, controls, fallbacks and performance.

Разбор skillemall

Скилл обещает помощь с 3D-сценами на Three.js, React Three Fiber и Spline: проверка ассетов, загрузки, управления камерой и производительности. В файлах — 2708 токенов инструкций, без скриптов и критических ошибок. Оценка качества 87 из 100, процесс 72 из 100. На песочнице и моделях не проверялся.

Для продакт-конфигураторов и портфолио подойдёт, если ИИ уже знаком с тройкой. Скилл даёт направление, но сам по себе не научит отлаживать сложные сцены — это инструмент, а не репетитор. Ставить стоит, если вы уже работаете с 3D на веб и нужен чек-лист для быстрого аудита.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 2 708 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при создании или отладке 3D-сцен для веб, конфигураторов продуктов или портфолио с помощью Three.js, React Three Fiber или Spline; просматривайте…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: agentic-awesome-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2708 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.