SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC container-security-hardening

Укрепите образы Docker/контейнеров и развертывания в среде выполнения с помощью безопасных базовых образов, пользователей без root-прав, сканирования CVE, SBOM/подписи, seccomp/AppArmor и элементов управления безопасностью пода Kubernetes. Используйте для обзоров безопасности Dockerfile, CVE контейнеров, сканирования образов, образов distroless или упрочнения в производственной среде.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Harden Docker/container images and runtime deployments with secure bas…»

Harden Docker/container images and runtime deployments with secure base images, non-root users, CVE scanning, SBOM/signing, seccomp/AppArmor, and Kubernetes pod security controls. Use for Dockerfile security reviews, container CVEs, image scanning, distroless images, or production hardening.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 5 файлов тело ≈ 908 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Укрепите образы Docker/контейнеров и развертывания в среде выполнения с помощью безопасных базовых образов, пользователей без root-прав, сканирования CVE…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторDockerKubernetesБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: container-security-hardening (sickn33/agentic-awesome-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/detailed-guide.md:420
      Повышение привилегий / права на запись для всех (комментарий в коде; документация security-скилла)
      --security-opt no-new-privileges:true \    # Prevent privilege escalation via setuid
      комментарийsecurity-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/detailed-guide.md:420
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      --security-opt no-new-privileges:true \    # Prevent privilege escalation via setuid
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/detailed-guide.md:441
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | `SETUID` / `SETGID` | Switch user identity | No — drop always |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/detailed-guide.md:901
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | Secret in `docker history` | `ENV` or `RUN curl -H "Bearer $TOKEN"` | Use `RUN --mount=type=secret` |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:88
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Do not treat the output as a substitute for environment-specific penetration testing or a formal security audit.

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 908 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.