DC entropy-box
Компилятор знаний Entropy Box для воплощенного ИИ: преобразует ограниченные требования в обоснованные рабочие процессы через Solution Consult, Search, Lookup и Evidence. Не используйте его для управления физическими роботами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Entropy Box knowledge-compiler for embodied-AI: turns bounded requirem…»
Entropy Box knowledge-compiler for embodied-AI: turns bounded requirements into grounded workflows via Solution Consult, Search, Lookup, and Evidence. Do not use it to control physical robots.
Компилятор знаний Entropy Box для воплощенного ИИ: преобразует ограниченные требования в обоснованные рабочие процессы через Solution Consult, Search, Lookup…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
-
высокая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:395URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)- Project site: https://xiangshang.ngrok.app/
-
высокая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:399URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)- Live API schema: https://xiangshang.ngrok.app/openapi.json
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/api.md:3URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)Base URL: `https://xiangshang.ngrok.app`
в кавычках -
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/api.md:16URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)-X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/search" \
в кавычках -
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/api.md:61URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)-X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/evidence/search" \
в кавычках -
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/api.md:91URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)-X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/lookup" \
в кавычках -
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/api.md:139URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)-X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/consult" \
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 192 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5190 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "license_source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_repo" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date_added" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5190 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.