SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC mac-mini-llm-lab

Настроить Mac mini как надежный локальный LLM-сервер с удаленным доступом, наблюдаемостью и безопасной работой в плане энергопотребления. Используйте при создании постоянно работающего частного сервера для инференса ИИ на Apple Silicon.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure a Mac mini as a reliable local LLM server with remote access…»

Configure a Mac mini as a reliable local LLM server with remote access, observability, and power-safe operation. Use when building an always-on private AI inference server on Apple Silicon.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 2 273 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Настроить Mac mini как надежный локальный LLM-сервер с удаленным доступом, наблюдаемостью и безопасной работой в плане энергопотребления.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
37/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
9
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: mac-mini-llm-lab (sickn33/agentic-awesome-skills)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:120
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    <!-- ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.serve.plist -->
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:157
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.serve.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:163
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.serve.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:210
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    sudo launchctl unload /System/Library/LaunchDaemons/ssh.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:211
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    sudo launchctl load /System/Library/LaunchDaemons/ssh.plist
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:282
    Упоминание редактирования crontab
    # Add to crontab: crontab -e

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license_source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2273 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.