SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF monte-carlo-analyze-root-cause

Исследует инциденты с данными и находит первопричины с помощью данных наблюдаемости Monte Carlo. Направляет агента через систематическое расследование: поиск оповещений, отслеживание происхождения, проверка ETL, анализ запросов и профилирование данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigate data incidents and find root causes using Monte Carlo's ob…»

Investigate data incidents and find root causes using Monte Carlo's observability data. Guides the agent through systematic investigation: alert lookup, lineage tracing, ETL checks, query analysis, and data profiling.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 3 795 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Исследует инциденты с данными и находит первопричины с помощью данных наблюдаемости Monte Carlo.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<type>-investigation.md, references/data-exploration.md, references/intake-no-incident.md

АнализаторGitHubGoogle CloudИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<type>-investigation.md, references/data-exploration.md, references/intake-no-incident.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: monte-carlo-analyze-root-cause (sickn33/agentic-awesome-skills)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<type>-investigation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data-exploration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/intake-no-incident.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/common-root-causes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/freshness-investigation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/volume-investigation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/schema-investigation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/etl-failure-investigation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/query-change-investigation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/field-anomaly-investigation.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license_source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<type>-investigation.md, references/data-exploration.md, references/intake-no-incident.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/<type>-investigation.md, references/data-exploration.md, references/intake-no-incident.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
  • 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3795 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.