SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC monte-carlo-push-ingestion

Просматривайте и адаптируйте шаблоны сбора метаданных склада, происхождения данных и журналов запросов для явно авторизованного назначения Monte Carlo.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review and adapt warehouse metadata, lineage and query-log collection…»

Review and adapt warehouse metadata, lineage and query-log collection templates for an explicitly authorized Monte Carlo destination.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 69 файлов · 60 скриптов тело ≈ 1 795 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Просматривайте и адаптируйте шаблоны сбора метаданных склада, происхождения данных и журналов запросов для явно авторизованного назначения Monte Carlo.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/templates/<warehouse>/

АнализаторGoogle CloudAWSДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/templates/<warehouse>/
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: monte-carlo-push-ingestion (sickn33/agentic-awesome-skills)

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 69. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 133 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/templates/<warehouse>/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/templates/<warehouse>/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/templates/<warehouse>/
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1795 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.