BD slideshow
Создавайте интерактивные слайд-шоу HyperFrames с фрагментами, ветвящимися точками доступа и заметками докладчика.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build live HyperFrames slide decks with fragments, branching hotspots…»
Build live HyperFrames slide decks with fragments, branching hotspots and presenter notes.
Скилл обещает генерировать слайд-деки HyperFrames с фрагментами, ветвящимися хотспотами и заметками докладчика. В архиве три файла, критических ошибок нет, safety-score 100. Quality-score 83, но process-score только 49 — значит, логика работает, а вот как она организована, вопрос.
Модель не запускалась, песочница не проверяла. Файлы не ломаны, линтер молчит. Поддержка широкая: Claude, Cursor, Gemini, DeepSeek и ещё восемь платформ. Для генератора это неплохо, но без реального теста на выходе неясно, насколько слайды будут юзабельны и правильно ли скилл разберёт вложенную структуру с ветками. Ставить, если нужен именно этот формат и вы готовы проверить результат вручную.
Создавайте интерактивные слайд-шоу HyperFrames с фрагментами, ветвящимися точками доступа и заметками докладчика.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_repo" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "license_source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date_added"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1831 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.