CD add-a-domain
Добавьте в tau2 существующий домен для языкового пакета через фабрику, сохранив проверенные персоны и повторно используя голоса. Используйте для добавления авиа-, розничных или телекоммуникационных данных к существующему языку, а не для реализации нового эталонного домена.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Localize another existing tau2 domain for a language pack through the…»
Localize another existing tau2 domain for a language pack through the factory, preserving reviewed personas and reusing voices. Use for adding airline, retail or telecom coverage to an existing language, not for implementing a new benchmark domain.
Скилл добавляет домен из существующего бенчмарка tau2 в языковой пакет, переиспользуя голоса и сохраняя проверенные персоны. Обещает сэкономить время на локализации для авиалиний, ритейла или телеком — вместо создания с нуля берёт готовое.
Проверки выявили разломанные ссылки и отсутствующие файлы. Качество кода — 72 балла, процесс — 36. Критических ошибок нет, но средних и низких находок тоже не указано, что странно при таких оценках. Модель не запускали, песочницу не тестировали. На всех популярных платформах должен работать.
Ставить, если уже есть базовый бенчмарк и нужно быстро расширить покрытие языка. Если файлы действительно сломаны — сначала проверьте локально.
Добавьте в tau2 существующий домен для языкового пакета через фабрику, сохранив проверенные персоны и повторно используя голоса.
Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/language-authoring.md, ../../../docs/language-submission-template.md, ../../../docs/judge-validation.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/language-authoring.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/language-submission-template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/judge-validation.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../docs/language-authoring.md, ../../../docs/language-submission-template.md, ../../../docs/judge-validation.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1010 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.