CD add-a-language
Добавьте язык в эталон голоса tau2 через фабрику языков, включая проверенный пользовательский контент, локализованные задачи, голоса и PR для внесения вклада. При желании создайте отдельные агентские суждения. Для расширения существующего пакета на другую поддерживаемую область используйте add-a-domain.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add a language to the tau2 voice benchmark through the language factor…»
Add a language to the tau2 voice benchmark through the language factory, including reviewed user content, localized tasks, voices and a contribution PR. Optionally author separate agent judges. For extending an existing pack to another supported domain, use add-a-domain.
Скилл обещает добавить язык в бенчмарк tau2 через фабрику языков: контент пользователей, локализованные задачи, голоса и PR с вкладом. Опционально можно писать отдельных судей-агентов. В файлах одна инструкция на 1619 токенов, но ссылки битые и файлы отсутствуют. Оценки показывают качество 68 и процесс 38 — скилл описан слабо, структура неясна. Критических ошибок нет, зато нет и прогона на моделях.
Для тех, кто готов разбираться в коде самостоятельно и у кого есть доступ к tau2: скилл работает, но как инструкция требует доделки. Ставить, только если вы точно знаете, что это вам нужно и готовы восполнять пробелы в документации.
Добавьте язык в эталон голоса tau2 через фабрику языков, включая проверенный пользовательский контент, локализованные задачи, голоса и PR для внесения вклада.
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/language-authoring.md, ../../../docs/language-submission-template.md, ../../../docs/judge-validation.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/language-authoring.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/language-submission-template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/judge-validation.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../docs/language-authoring.md, ../../../docs/language-submission-template.md, ../../../docs/judge-validation.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1619 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.