SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB accord

Создает унифицированные пакеты спецификаций для команд бизнеса/разработки/дизайна путем поэтапной проработки (L0 Видение, L1 Требования, L2 Детализация команды, L3 Критерии приемки). Используется для межкомандных спецификаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Authoring unified specification packages across Business/Development/D…»

Authoring unified specification packages across Business/Development/Design teams via staged elaboration (L0 Vision, L1 Requirements, L2 Team Detail, L3 Acceptance Criteria). Use for cross-team specs.

simota/agent-skills Agent Skills автор: simota 17 файлов тело ≈ 5 790 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Создает унифицированные пакеты спецификаций для команд бизнеса/разработки/дизайна путем поэтапной проработки (L0 Видение, L1 Требования, L2 Детализация…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5790 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5790 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 102
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.