SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC compete

Активируется при исследовании конкурентной или профессиональной позиции: рыночная разведка, бренды инженеров, профили и контент-стратегия. Только исследование и стратегия — не код.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when researching competitive or professional positioning: mar…»

Triggers when researching competitive or professional positioning: market intelligence, engineer brands, profiles, and content strategy. Research and strategy only — not code.

simota/agent-skills Agent Skills автор: simota 29 файлов тело ≈ 5 782 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Активируется при исследовании конкурентной или профессиональной позиции: рыночная разведка, бренды инженеров, профили и контент-стратегия.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/competitive-wargaming.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Purpose: Use this file when Compete must simulate competitor responses, stress-test strategic moves, or run red team / blue team exercises for strategic planning.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/competitive-wargaming.md:10
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Red team / blue team methodology
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/competitive-wargaming.md:46
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Red Team** | Compete + domain context | `1-2 sessions` | Deep | Specific competitor response prediction |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/competitive-wargaming.md:141
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ## Red Team / Blue Team Methodology
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/competitive-wargaming.md:143
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ### Red Team (Competitor Perspective)
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:201
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | `wargame`, `red team`, `blue team`, `competitor response`, `pre-mortem`, `what if we` | Wargame |
    детектортаблица

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5782 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5782 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 128, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (23 из 28)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.