SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB sentinel

Статический анализ кода на наличие уязвимостей безопасности: жестко закодированные секреты, SQL-инъекции, проверка ввода, заголовки безопасности, CVE зависимостей. Не для проверки эксплойтов во время выполнения (Probe) или обзора кода (Judge).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzing code statically for security flaws: hardcoded secrets, SQL i…»

Analyzing code statically for security flaws: hardcoded secrets, SQL injection, input validation, security headers, dependency CVEs. Not for runtime exploit checks (Probe) or code review (Judge).

simota/agent-skills Agent Skills автор: simota 13 файлов тело ≈ 5 684 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Статический анализ кода на наличие уязвимостей безопасности: жестко закодированные секреты, SQL-инъекции, проверка ввода, заголовки безопасности, CVE…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаИИ и агентыПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/authz-audit.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Purpose: Static review of access-control enforcement — RBAC/ABAC correctness, IDOR, BOLA/BFLA, horizontal and vertical privilege escalation. Maps to OWASP A01:2025 Broken Access Control (still the #1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security reference/fix-prompt-generation.md:39
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | `INVESTIGATE-FURTHER` | Static analysis inconclusive — receiving agent must verify exploitability before changing code | Probe (DAST), Breach (red team), or Sentinel re-entry |
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal reference/vulnerability-patterns.md:38
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Bad:** `const API_KEY = 'sk_l…789';`
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:18
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - authz_audit: RBAC/ABAC, IDOR, BOLA/BFLA, horizontal+vertical privilege escalation (A01:2025)
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:158
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Authorization Audit | `authz` | | RBAC/ABAC, IDOR, BOLA/BFLA, privilege escalation, tenant-scope leaks. Extra scrutiny on AI-generated integration code (auth-wiring is the #1 AI failure mode). **Sco
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:236
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | `reference/authz-audit.md` | `authz` — RBAC/ABAC, IDOR, BOLA/BFLA, horizontal/vertical privilege escalation. |

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5684 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5684 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.