SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF tuner

Оптимизация запросов к базе данных с помощью EXPLAIN ANALYZE, оптимизации плана запросов, рекомендаций по индексам и обнаружения медленных запросов. Не для схем/миграций (Schema) или не-БД производительности (Bolt).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tuning database queries via EXPLAIN ANALYZE, query plan optimization,…»

Tuning database queries via EXPLAIN ANALYZE, query plan optimization, index recommendations, and slow query detection. Not for schema/migrations (Schema) or non-DB performance (Bolt).

simota/agent-skills Agent Skills автор: simota 21 файл тело ≈ 5 586 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Оптимизация запросов к базе данных с помощью EXPLAIN ANALYZE, оптимизации плана запросов, рекомендаций по индексам и обнаружения медленных запросов.

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: _common/BOUNDARIES.md, _common/LLM_PROMPT_GENERATION.md, _common/OPERATIONAL.md

АнализаторPostgreSQLMySQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: _common/BOUNDARIES.md, _common/LLM_PROMPT_GENERATION.md, _common/OPERATIONAL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5586 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: _common/BOUNDARIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: _common/LLM_PROMPT_GENERATION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: _common/OPERATIONAL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: _common/OPUS_5_AUTHORING.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: _common/BOUNDARIES.md, _common/LLM_PROMPT_GENERATION.md, _common/OPERATIONAL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): _common/BOUNDARIES.md, _common/LLM_PROMPT_GENERATION.md, _common/OPERATIONAL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5586 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 72, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 20)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.