SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB ansoff-matrix

Генерирует анализ матрицы Ансоффа с отображением стратегий роста на проникновение на рынок, развитие рынка, разработку продукта и диверсификацию. Используйте при рассмотрении вариантов роста, планировании расширения рынка или оценке путей стратегического роста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate an Ansoff Matrix analysis mapping growth strategies across ma…»

Generate an Ansoff Matrix analysis mapping growth strategies across market penetration, market development, product development, and diversification. Use when considering growth options, planning market expansion, or evaluating strategic growth paths.

skytiger6724/qwen-skills Agent Skills автор: skytiger6724 1 файл тело ≈ 1 348 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерирует анализ матрицы Ансоффа с отображением стратегий роста на проникновение на рынок, развитие рынка, разработку продукта и диверсификацию.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Qwen Code Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ansoff-matrix (Lord1Egypt/RA-Skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1348 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.