SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB product-strategy

Создает комплексную продуктовую стратегию с использованием 9-секционного холста продуктовой стратегии — видение, сегменты, затраты, ценностные предложения, компромиссы, метрики, рост, возможности и защищенность. Используйте при построении продуктовой стратегии, создании стратегического плана или определении направления развития продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a comprehensive product strategy using the 9-section Product St…»

Create a comprehensive product strategy using the 9-section Product Strategy Canvas — vision, segments, costs, value propositions, trade-offs, metrics, growth, capabilities, and defensibility. Use when building a product strategy, creating a strategic plan, or defining product direction.

skytiger6724/qwen-skills Agent Skills автор: skytiger6724 1 файл тело ≈ 1 124 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создает комплексную продуктовую стратегию с использованием 9-секционного холста продуктовой стратегии — видение, сегменты, затраты, ценностные предложения…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Qwen Code Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: product-strategy (Lord1Egypt/RA-Skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1124 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.