SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FB lore

SpecStory Lore — извлекайте истории кодирования SpecStory (любой агент — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini и другие) в постоянный корпус, находите свои воспроизводимые рабочие процессы с подтвержденными доказательствами и интерактивно преобразуйте выбранные в навыки, устанавливаемые во всех ваших средах агентов. Используйте, когда пользователь хочет превратить прошлые сеансы кодирования ИИ в повторно используемые навыки, спрашивает «что можно превратить в навык», «извлеки мою историю», «создай навыки из моей истории» или указывает на каталог .specstory/history.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SpecStory Lore - mine your SpecStory coding histories (any agent - Cla…»

SpecStory Lore - mine your SpecStory coding histories (any agent - Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, and more) into a persistent corpus, surface your reproducible workflows with corroborated evidence, and interactively forge the chosen ones into skills installed across all your agent harnesses. Use when the user wants to turn past AI coding sessions into reusable skills, asks "what could I make into a skill", "mine my lore", "forge skills from my history", or points at a .specstory/history directory.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
specstoryai/getspecstory Claude Code автор: specstoryai 22 файла · 12 скриптов тело ≈ 8 152 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

SpecStory Lore — извлекайте истории кодирования SpecStory (любой агент — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini и другие) в постоянный корпус, находите свои…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

ПроцедураSupabaseРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
40/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

  • критично Секреты в коде secret-github-token scripts/lib/patterns.mjs:187
    Токен GitHub
    //   ghp_…B4a      GitHub token (ghp_/gho_/ghu_/ghs_/ghr_)
Средние и низкие: 7
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write AskUserQuestion
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key scripts/lib/patterns.mjs:186
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    //   AKIA…PLE                          AWS access key id
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/patterns.mjs:187
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    //   ghp_…B4a      GitHub token (ghp_/gho_/ghu_/ghs_/ghr_)
  • низкая Секреты в коде secret-slack-token scripts/lib/patterns.mjs:189
    Токен Slack (значение-заглушка)
    //   xoxb…hij                    Slack token
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/patterns.mjs:191
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    //   AIza…stu       Google API key
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-google-key scripts/lib/patterns.mjs:191
    Ключ Google API (значение-заглушка)
    //   AIza…stu       Google API key
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/lib/patterns.mjs:194
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    //   API_KEY=hunt…er2 / "token": "abc12345"  assignment with a secret-named key

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8152 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 190, 326): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8152 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (46 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.