SKILLEMALL.ai

AB fleetshift-create-shift

Создайте определение сдвига Fleetshift, которое запускает агента для применения преобразований к набору целевых репозиториев. Используйте, когда пользователь хочет настроить многоразовое, повторяемое изменение (например, «добавить заголовок в каждую службу», «перенести каждый репозиторий из X в Y»), которое позже можно будет запустить, проверить, и для которого можно будет открыть PR. Требует явного подтверждения пользователя перед созданием сдвига.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a Fleetshift shift definition that runs an agent to apply trans…»

Create a Fleetshift shift definition that runs an agent to apply transformations across a set of repository targets. Use when the user wants to set up a reusable, repeatable change (e.g. "add a header to every service", "migrate every repo from X to Y") that can later be run, checked on, and have PRs opened from it. Requires explicit user confirmation before creating the shift.

spotify/portal-ai-plugins Agent Skills автор: spotify 1 файл тело ≈ 1 410 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создайте определение сдвига Fleetshift, которое запускает агента для применения преобразований к набору целевых репозиториев.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1410 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.