SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC app-e2e-tests

Используйте при написании, изменении, проверке или отладке сквозных тестов Playwright в packages/app/e2e (regression keepers и user stories). Охватывает имитируемый каркас сервера opencode и статический сервер Bun, изоляцию для каждого теста, стоимость загрузки страницы и маршрута, блокировку сервис-воркера для всего набора, гонки при первом монтировании, наведение курсора, измерения, часы, диалоги и ярлыки, проекты, шарды и планирование воркеров, репетицию времени Windows локально и диагностику сбоев CI по артефактам. Не для компонентных тестов Storybook или сквозных/производительных бенчмарков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing, changing, reviewing, or debugging Playwright e2e tes…»

Use when writing, changing, reviewing, or debugging Playwright e2e tests in packages/app/e2e (regression keepers and user stories). Covers the mocked opencode server harness and the Bun static server, per-test isolation, page-load and route cost, the suite-wide service-worker block, races with first mount, hover, measurement, clock, dialogs and shortcuts, projects, shards and worker scheduling, rehearsing Windows timing locally, and diagnosing a CI flake from its artifacts. Not for Storybook component tests or e2e/performance benchmarks.

Разбор skillemall

Скилл для Playwright e2e-тестов в приложении: помогает писать, менять и отлаживать тесты регрессии и user stories. Охватывает mock-сервер opencode, Bun static-хост, изоляцию тестов, загрузку страниц, service-worker блокировку, race-условия при монтировании, hover, измерения, часы, диалоги, шорткаты, проекты, шарды и планирование воркеров. Есть поддержка Windows-таймингов и диагностика CI-флейков по артефактам.

Вердикт B: без критических ошибок, 82% качества. Файл один, токенов 4672. На всех платформах работает — от Claude до OpenCode. Не покрывает Storybook и performance-бенчмарки, но для регулярных e2e-прогонов достаточно. Ставить можно, если в проекте уже Playwright и нужна шпаргалка по локальным race-условиям и CI-артефактам.

sst/opencode Agent Skills автор: sst MIT 1 файл тело ≈ 4 672 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при написании, изменении, проверке или отладке сквозных тестов Playwright в packages/app/e2e (regression keepers и user stories).

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторPlaywrightGitHubРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: app-e2e-tests (anomalyco/opencode)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4672 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 101
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.