SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gsc

Запрос данных Google Search Console для SEO — поисковые запросы, основные страницы, возможности CTR, проверка URL и карты сайтов. Используйте при анализе эффективности поиска, поиске возможностей оптимизации или проверке статуса индексации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Google Search Console for SEO data - search queries, top pages,…»

Query Google Search Console for SEO data - search queries, top pages, CTR opportunities, URL inspection, and sitemaps. Use when analyzing search performance, finding optimization opportunities, or checking indexing status.

sundial-org/awesome-openclaw-skills Agent Skills автор: sundial-org 3 файла тело ≈ 715 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Запрос данных Google Search Console для SEO — поисковые запросы, основные страницы, возможности CTR, проверка URL и карты сайтов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:20
      Чтение файла .env
      source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:26
      Чтение файла .env
      source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:35
      Чтение файла .env
      source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:45
      Чтение файла .env
      source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:54
      Чтение файла .env
      source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 715 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.