AC just-fucking-cancel
Находит и отменяет нежелательные подписки, анализируя банковские транзакции. Обнаруживает повторяющиеся платежи, рассчитывает годовые расходы и помогает отменить их с помощью прямых ссылок и автоматизации браузера. Используйте, когда: 'отменить подписки', 'аудит подписок', 'найти повторяющиеся платежи', 'за что я плачу', 'сэкономить деньги', 'очистка подписок', 'прекратить тратить деньги'. Поддерживает импорт CSV (Apple Card, Chase, Amex, Citi, Bank of America, Capital One, Mint, Copilot) ИЛИ API Plaid для автоматического получения транзакций. Выводит интерактивный HTML-аудит с рабочим процессом отмены в один клик. Интегрируется с Plaid для доступа к транзакциям в реальном времени без экспорта CSV.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find and cancel unwanted subscriptions by analyzing bank transactions.…»
Find and cancel unwanted subscriptions by analyzing bank transactions. Detects recurring charges, calculates annual waste, and helps you cancel with direct URLs and browser automation. Use when: 'cancel subscriptions', 'audit subscriptions', 'find recurring charges', 'what am I paying for', 'save money', 'subscription cleanup', 'stop wasting money'. Supports CSV import (Apple Card, Chase, Amex, Citi, Bank of America, Capital One, Mint, Copilot) OR Plaid API for automatic transaction pull. Outputs interactive HTML audit with one-click cancel workflow. Pairs with Plaid integration for real-time transaction access without CSV exports.
Находит и отменяет нежелательные подписки, анализируя банковские транзакции.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "attribution"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 639 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.