SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC my-tesla

Управление автомобилями Tesla с macOS через Tesla Owner API с использованием teslapy (аутентификация, список автомобилей, статус, блокировка/разблокировка, климат-контроль, зарядка, местоположение и дополнительные функции). Используйте, когда вы хотите проверить состояние своего автомобиля или выполнить безопасные удаленные команды. Разработано для Parth Maniar (@officialpm) с локальным кэшированием аутентификации, подтверждением для деструктивных действий и удобным для чата выводом статуса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control Tesla vehicles from macOS via the Tesla Owner API using teslap…»

Control Tesla vehicles from macOS via the Tesla Owner API using teslapy (auth, list cars, status, lock/unlock, climate, charging, location, and extras). Use when you want to check your car state or run safe remote commands. Designed for Parth Maniar (@officialpm) with local-only auth caching, confirmation gates for disruptive actions, and chat-friendly status output.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
sundial-org/awesome-openclaw-skills Agent Skills автор: sundial-org 31 файл · 1 скрипт тело ≈ 2 189 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Управление автомобилями Tesla с macOS через Tesla Owner API с использованием teslapy (аутентификация, список автомобилей, статус, блокировка/разблокировка…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:220
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/com.mytesla.mileage.plist
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence README.md:191
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Create `~/Library/LaunchAgents/com.mytesla.mileage.plist`:
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2189 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.