SKILLEMALL.ai

BC whatdo

Что будем делать? Умный поиск активностей с учетом погоды в реальном времени, местного расписания киносеансов, рекомендаций стриминговых сервисов, подбора игр из библиотеки, групповых профилей, распорядка дня и традиций, избранного/черных списков, часов работы, фильтрации по рейтингу, режима Quick Mode для мгновенных предложений, интеграции с календарем (Google Calendar + напоминания cron), приглашений в группы через Telegram/мессенджеры и отслеживания ответов. Помогает перестать листать ленту и начать жить. Используйте, когда кто-то говорит «что делать», «скучно», «веселье», «сегодня вечером», «свидание», «чем заняться», «идеи для досуга», «развлечения», «приключение», «что будем делать», «нужны планы», «что-нибудь веселое», «остаться дома», «вечер игр», «вечер кино», «поставить в календарь», «отправить приглашения», «кто идет» или просто кажется, что нужен толчок с дивана. Опциональная интеграция с Google Places для получения реальных предложений поблизости с рейтингами, часами работы и ссылками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«What should we do? Smart activity discovery with live weather, local m…»

What should we do? Smart activity discovery with live weather, local movie showtimes, streaming recommendations, game library matching, group profiles, routines & traditions, favorites/blacklists, business hours, ratings filtering, Quick Mode for instant suggestions, calendar integration (Google Calendar + cron reminders), group invites via Telegram/message channels, and RSVP tracking. Helps you stop scrolling and start living. Use when someone says 'what to do', 'bored', 'fun', 'tonight', 'date night', 'things to do', 'activity ideas', 'entertainment', 'adventure', 'what should we do', 'need plans', 'something fun', 'stay home', 'game night', 'movie night', 'put it on the calendar', 'send invites', 'who's coming', or just seems like they need a nudge off the couch. Optional Google Places integration for real nearby suggestions with ratings, hours, and links.

sundial-org/awesome-openclaw-skills Agent Skills автор: sundial-org 1 файл тело ≈ 11 651 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 26 ч назад

Что будем делать? Умный поиск активностей с учетом погоды в реальном времени, местного расписания киносеансов, рекомендаций стриминговых сервисов, подбора игр…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения

ИнтеграцияTelegramЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11651 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 395): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11651 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 354, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 871: рекомендуется 120–800 символов
  • -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 81 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 354 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.