SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB yt-dlp-downloader

Скачивание видео с YouTube, Bilibili, Twitter и тысяч других сайтов с помощью yt-dlp. Используйте, когда пользователь предоставляет URL видео и хочет его скачать, извлечь аудио (MP3), скачать субтитры или выбрать качество видео. Активируется фразами вроде "下载视频", "download video", "yt-dlp", "YouTube", "B站", "抖音", "提取音频", "extract audio".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download videos from YouTube, Bilibili, Twitter, and thousands of othe…»

Download videos from YouTube, Bilibili, Twitter, and thousands of other sites using yt-dlp. Use when the user provides a video URL and wants to download it, extract audio (MP3), download subtitles, or select video quality. Triggers on phrases like "下载视频", "download video", "yt-dlp", "YouTube", "B站", "抖音", "提取音频", "extract audio".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
sundial-org/awesome-openclaw-skills Agent Skills автор: sundial-org 1 файл тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Скачивание видео с YouTube, Bilibili, Twitter и тысяч других сайтов с помощью yt-dlp.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
53
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:41
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    yt-dlp -P "~/Downloads/yt-dlp" --cookies-from-browser chrome "YOUTUBE_URL"
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:207
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    yt-dlp -P "~/Downloads/yt-dlp" --cookies-from-browser chrome "YOUTUBE_URL"
Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:121
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - YouTube/YouTube Music → **Always use `--cookies-from-browser chrome`**
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:148
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (хост вендора самого скилла)
    yt-dlp -P "~/Downloads/yt-dlp" --cookies-from-browser chrome "https://www.youtube.com/watch?v=xxx"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:186
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | HTTP 403 Forbidden | YouTube blocks unauthenticated requests | Use `--cookies-from-browser chrome` |
    детектортаблица

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.