SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD limrun-ios-simulator

Управление приложением, запущенным на облачном симуляторе iOS Limrun: запуск, нажатие, ввод текста, чтение дерева элементов доступности, чтение журналов приложения и системного журнала симулятора, создание скриншотов, запись видео, подключение приложения к локальным службам, воспроизведение видеофайла в качестве камеры, установка буфера обмена, чтение и запись пользовательских настроек, отправка уведомлений и выполнение цепочек действий по времени. Используйте после сборки (из любого сборщика), когда пользователь хочет увидеть, протестировать или взаимодействовать со своим приложением на симуляторе, или говорит «покажи мне скриншот», «нажми», «запусти тест пользовательского интерфейса», «запиши видео», «прочитай журналы», «подключи localhost», «достигни моего локального сервера с симулятора», «имитируй камеру», «вставь в приложение», «измени язык», «симулируй Face ID» или «запусти на симуляторе». Чтобы сначала собрать приложение, используйте limrun-xcode-bazel (рабочие пространства Bazel) или limrun-xcode (проекты xcodebuild).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive an app running on a Limrun cloud iOS simulator: launch, tap, typ…»

Drive an app running on a Limrun cloud iOS simulator: launch, tap, type, read the accessibility element tree, read app logs and simulator syslog, screenshot, record video, connect the app to local services, play a video file as the camera, set the clipboard, read and write user defaults, post notifications, and run timed action chains. Use after a build (from any builder) when the user wants to see, test, or interact with their app on a simulator, or says 'show me a screenshot', 'tap', 'run the UI test', 'record a video', 'read the logs', 'connect localhost', 'reach my local server from the simulator', 'mock the camera', 'paste into the app', 'change the language', 'simulate Face ID', or 'launch on simulator'. To build the app first, use limrun-xcode-bazel (Bazel workspaces) or limrun-xcode (xcodebuild projects).

superset-sh/superset Agent Skills автор: superset-sh NOASSERTION 1 файл тело ≈ 4 970 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление приложением, запущенным на облачном симуляторе iOS Limrun: запуск, нажатие, ввод текста, чтение дерева элементов доступности, чтение журналов…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <signed-stream-url>

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <signed-stream-url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <signed-stream-url>
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "effort"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <signed-stream-url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <signed-stream-url>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4970 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 6, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 824: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.