SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD limrun-xcode

Создавайте приложения для iOS / Apple на удаленном Xcode с помощью `lim xcode build` вместо локального xcodebuild, запускайте команды проекта с помощью `lim xcode run` или запускайте их XCTest-наборы с помощью `lim xcode test` из любой среды (Linux, Windows, macOS, VM, контейнер). Используйте для проектов, не основанных на Bazel (с `.xcodeproj` / `.xcworkspace`, `project.yml` XcodeGen с игнорируемым Git проектом, нативная сборка React Native / Expo), когда пользователь хочет собирать, компилировать, запускать генерацию кода или цели Make, тестировать, просматривать журналы сборки, перезагружать, создавать предварительную сборку или отправлять подписанный IPA для устройства. Для запуска, нажатия, скриншота или другого взаимодействия с результатом на симуляторе используйте limrun-ios-simulator. Для рабочих областей Bazel используйте limrun-xcode-bazel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build an iOS / Apple app on remote Xcode with `lim xcode build` instea…»

Build an iOS / Apple app on remote Xcode with `lim xcode build` instead of local xcodebuild, run project commands with `lim xcode run`, or run its XCTest suites with `lim xcode test`, from any environment (Linux, Windows, macOS, VM, container). Use for non-Bazel projects (an `.xcodeproj` / `.xcworkspace`, an XcodeGen `project.yml` with a gitignored project, React Native / Expo native build) when the user wants to build, compile, run code generation or Make targets, test, inspect build logs, reload, produce a preview build, or ship a signed device IPA. To run, tap, screenshot, or otherwise interact with the result on a simulator, use limrun-ios-simulator. For Bazel workspaces, use limrun-xcode-bazel.

superset-sh/superset Agent Skills автор: superset-sh NOASSERTION 1 файл тело ≈ 6 339 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте приложения для iOS / Apple на удаленном Xcode с помощью lim xcode build вместо локального xcodebuild, запускайте команды проекта с помощью lim…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <signed-stream-url>

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <signed-stream-url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6339 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <signed-stream-url>
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "effort"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <signed-stream-url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <signed-stream-url>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6339 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.