SKILLEMALL.ai

BC camera-move-control

Создайте новый кадр с выбранным движением камеры из ОДНОЙ картинки — преобразуйте картинку в 3D-сцену, анимируйте камеру через нее в просмотрщике bEpic, отрендерите движение и используйте рендер как управляющее видео для видеомодели (Wan Fun Control, LTX IC-LoRA). Используйте для "пролети камерой через это", "низкий пролет дрона над домами", "то же место, новое движение камеры", "преврати эту картинку в 3D-сцену и сними ее".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make a new shot with a chosen camera move from ONE picture - picture t…»

Make a new shot with a chosen camera move from ONE picture - picture to 3D scene, animate a camera through it in the bEpic viewer, render the move, and use the render as the control video of a video model (Wan Fun Control, LTX IC-LoRA). Use for "fly the camera through this", "a low drone pass toward the houses", "same place, new camera move", "turn this picture into a 3D scene and film it".

szprivate/agentY Agent Skills автор: szprivate 1 файл тело ≈ 1 297 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Создайте новый кадр с выбранным движением камеры из ОДНОЙ картинки — преобразуйте картинку в 3D-сцену, анимируйте камеру через нее в просмотрщике bEpic…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1297 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.