SKILLEMALL.ai

BC canvas-layout

Сделайте открытый холст пользователя читаемым — расположите узлы так, чтобы они не перекрывались, разбейте граф на части, нарисуйте и назовите группы, последовательно раскрасьте их и сохраните рабочий процесс. Активируйте, когда пользователь говорит, что граф беспорядочный, загроможденный или перекрывающийся, просит "привести в порядок", "расположить", "организовать", "сгруппировать", "назвать группы" или "сохранить" рабочий процесс, или после того, как вы добавили много узлов в его граф, и он больше не читается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make the user's open canvas readable - arrange nodes so none overlap,…»

Make the user's open canvas readable - arrange nodes so none overlap, split the graph into chunks, draw and name groups, colour them consistently, and save the workflow. Activate when the user says the graph is messy, cluttered or overlapping, asks to "tidy", "arrange", "organise", "group", "name the groups" or "save" the workflow, or after you have added many nodes to their graph and it no longer reads.

szprivate/agentY Agent Skills автор: szprivate 1 файл тело ≈ 1 233 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Сделайте открытый холст пользователя читаемым — расположите узлы так, чтобы они не перекрывались, разбейте граф на части, нарисуйте и назовите группы…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1233 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.