SKILLEMALL.ai

AC hook-pipeline

Создайте конвейер хуков на холсте пользователя самостоятельно — этапы, проверки, циклы, параллельные ветви — из собственных узлов agentY, соединенных проводом выполнения. Активируйте, когда пользователь просит вас настроить, спроектировать, создать или реструктурировать конвейер автоматизации или цепочку хуков ("создай мне конвейер, который…", "настрой это как хуки", "преврати это в рабочий процесс, который я могу повторно запускать"), или когда запрос изменяет этапы существующей цепочки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a hook pipeline on the user's canvas yourself — stages, reviews,…»

Build a hook pipeline on the user's canvas yourself — stages, reviews, loops, parallel branches — out of agentY's own nodes, wired with the execution wire. Activate when the user asks you to set up, design, build or restructure an automation pipeline or a hook chain ("build me a pipeline that…", "set this up as hooks", "turn this into a workflow I can re-run"), or when a request changes what the stages of an existing chain are.

szprivate/agentY Agent Skills автор: szprivate 1 файл тело ≈ 2 136 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 35 ч назад

Создайте конвейер хуков на холсте пользователя самостоятельно — этапы, проверки, циклы, параллельные ветви — из собственных узлов agentY, соединенных проводом…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2136 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.