SKILLEMALL.ai

BB worldlabs-atlas

Создайте 3D-сцену из изображения или текстового запроса с помощью World Labs Atlas (глубинная сетка в камере изображения), расширьте ее новыми видами, используйте как декорации для render_camera_move и отрендерите из нее отдельные новые виды с любой камеры (согласованные фоны). Используйте для "преврати это изображение в 3D-мир с Atlas / World Labs", "создай мир двора по запросу", "расширь сцену вбок", "изображение в мир Atlas в движение камеры в управляющее видео", "та же комната под другим углом", "новый кадр этого фона", "отрендери этот вид с Atlas", "полная 360-градусная среда", "создай Gaussian splat этого места", "splat из видов Atlas", "исследуемый 3D-мир из этой картинки", "создай splat в Marble", "мир Marble из этих изображений", "экспортируй splat как SPZ / PLY", "splat в меш".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make a 3D scene from a picture or a text prompt with World Labs Atlas…»

Make a 3D scene from a picture or a text prompt with World Labs Atlas (a depth mesh in the picture's camera), grow it with new views, use it as the set for render_camera_move, and render single new views of it from any camera (consistent backgrounds). Use for "turn this image into a 3D world with Atlas / World Labs", "make a courtyard world from a prompt", "extend the scene sideways", "image to Atlas world to camera move to control video", "same room from another angle", "a new shot of this background", "render this view with Atlas", "a full 360 environment", "make a Gaussian splat of this place", "splat from the Atlas views", "explorable 3D scene from this picture", "make a splat in Marble", "Marble world from these images", "export the splat as SPZ / PLY", "splat to mesh".

szprivate/agentY Agent Skills автор: szprivate 1 файл тело ≈ 3 189 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 35 ч назад

Создайте 3D-сцену из изображения или текстового запроса с помощью World Labs Atlas (глубинная сетка в камере изображения), расширьте ее новыми видами…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3189 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 785 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.