SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD add-report

Руководство по добавлению новых отчетных карточек в ClaudeBar, которые анализируют локальные источники данных и отображают метрики с дельтами сравнения. Используйте этот навык, когда: (1) Добавляете новую карточку отчета/аналитики (например, еженедельное резюме, разбивка по моделям, статистика сеансов) (2) Отображаете историю использования новым способом или читаете журналы использования другого инструмента (3) Добавляете сравнительные карточки, показывающие дельты типа «сегодня против предыдущего» (4) Создаете любую функцию, соответствующую шаблону DailyUsage (дни → значение отчета → карточка)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide for adding new report cards to ClaudeBar that analyze local data…»

Guide for adding new report cards to ClaudeBar that analyze local data sources and display metrics with comparison deltas. Use this skill when: (1) Adding a new report/analytics card (e.g., weekly summary, model breakdown, session stats) (2) Showing usage history in a new way, or reading another tool's usage logs (3) Adding comparison cards that show "today vs previous" style deltas (4) Building any feature that follows the DailyUsage pattern (days → report value → card)

tddworks/ClaudeBar Agent Skills автор: tddworks 2 файла тело ≈ 3 016 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Руководство по добавлению новых отчетных карточек в ClaudeBar, которые анализируют локальные источники данных и отображают метрики с дельтами сравнения.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/features/usage-history/daily-usage/design.md, ../../../docs/architecture/CANONICAL_MODEL.md, ../../../AGENTS.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/features/usage-history/daily-usage/design.md, ../../../docs/architecture/CANONICAL_MODEL.md, ../../../AGENTS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/features/usage-history/daily-usage/design.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/architecture/CANONICAL_MODEL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../implement-feature/references/tdd-patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../implement-feature/references/domain-shape.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/features/usage-history/daily-usage/design.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/demo-screenshots.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/features/usage-history/daily-usage/design.md, ../../../docs/architecture/CANONICAL_MODEL.md, ../../../AGENTS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../../../docs/features/usage-history/daily-usage/design.md, ../../../docs/architecture/CANONICAL_MODEL.md, ../../../AGENTS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3016 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.