SKILLEMALL.ai

AB weekly-digests

Создавайте последовательный еженедельный нарративный дайджест временной шкалы проекта claude-mem. Разделяет временную шкалу на файлы по ISO-неделям, затем запускает последовательные под-агенты для каждой недели — каждый получает блок переноса из предыдущей недели — для создания одной главы данных за ISO-неделю. Используйте, когда просят "еженедельные дайджесты", "история неделя за неделей", "последовательная временная шкала" или "нарративные главы" истории проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a serial week-by-week narrative digest of a project's full cl…»

Generate a serial week-by-week narrative digest of a project's full claude-mem timeline. Splits the timeline into per-ISO-week files, then runs one consecutive subagent per week — each receiving the prior week's carry-forward block — to produce one chapter per ISO week of data. Use when asked for "weekly digests", "week-by-week story", "serial timeline", or "narrative chapters" of a project's history.

thedotmack/claude-mem Agent Skills автор: thedotmack Apache-2.0 1 файл тело ≈ 3 424 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте последовательный еженедельный нарративный дайджест временной шкалы проекта claude-mem.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3424 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.