SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD tilelang-submit-pr

Подготавливайте, обновляйте и отправляйте пул-реквесты TileLang с проверкой готовности CI для репозитория. Используйте при запросе на коммит, пуш, публикацию, открытие или подготовку существующего пул-реквеста TileLang; охватывает ограниченные изменения, проверку сборки с учетом бэкенда, актуальность сборки, форматирование, проверку и верификацию после пуша. Не используйте для обычных локальных сборок или запусков тестов без намерения создать пул-реквест.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare, update, and submit TileLang pull requests with repository-spe…»

Prepare, update, and submit TileLang pull requests with repository-specific CI readiness checks. Use when asked to commit, push, publish, open, or make an existing TileLang PR ready; covers scoped diffs, backend-aware test gating, build freshness, formatting, validation, and post-push verification. Do not use for ordinary local builds or test runs without PR intent.

tile-ai/tilelang Agent Skills автор: tile-ai NOASSERTION 1 файл тело ≈ 2 186 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Подготавливайте, обновляйте и отправляйте пул-реквесты TileLang с проверкой готовности CI для репозитория.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md, ../../../CONTRIBUTING.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md, ../../../CONTRIBUTING.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2186 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.