AC schema-exploration
Изучите существующую базу данных PostgreSQL перед ответами на вопросы о ее данных или написанием SQL. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает запрос или ответ на основе данных для неизвестной схемы (подсчеты, отсутствующие или неудачные записи, недавние изменения), спрашивает, где находится бизнес-концепция, или спрашивает, как работают таблицы, соединения, представления, процедуры, триггеры, RLS или расширения. Найдите соответствующие объекты с помощью запросов pg_catalog только для чтения, затем запросите одобрение перед проверкой статистики или строк, полученных из данных. Не является руководством по проектированию схем или миграции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explore an existing PostgreSQL database before answering questions abo…»
Explore an existing PostgreSQL database before answering questions about its data or writing SQL. Use this skill whenever a user asks for a query or a data-backed answer against an unfamiliar schema (counts, missing or failed records, recent changes), asks where a business concept lives, or asks how tables, joins, views, routines, triggers, RLS, or extensions work. Find the relevant objects with read-only pg_catalog queries, then request approval before inspecting data-derived statistics or rows. Not a schema-design or migration guide.
Изучите существующую базу данных PostgreSQL перед ответами на вопросы о ее данных или написанием SQL.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 934 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.