SKILLEMALL.ai

AD create-threat-model

Анализирует кодовую базу и создает структурированную модель угроз по адресу .turbo/threat-model.md, охватывающую активы, границы доверия, поверхности атаки с существующими мерами по их смягчению, истории злоумышленников и калиброванную серьезность. Используйте, когда пользователь просит «создать модель угроз», «модель угроз», «модель угроз для этой кодовой базы», «анализ безопасности», «проанализировать поверхность атаки», «каковы угрозы» или «определить риски безопасности».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze a codebase and produce a structured threat model at .turbo/thr…»

Analyze a codebase and produce a structured threat model at .turbo/threat-model.md covering assets, trust boundaries, attack surfaces with existing mitigations, attacker stories, and calibrated severity. Use when the user asks to "create a threat model", "threat model", "threat model this codebase", "security analysis", "analyze the attack surface", "what are the threats", or "identify security risks".

tobihagemann/turbo Agent Skills автор: tobihagemann MIT 2 файла тело ≈ 2 426 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 4 ч назад

Анализирует кодовую базу и создает структурированную модель угроз по адресу .turbo/threat-model.md, охватывающую активы, границы доверия, поверхности атаки с…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: create-threat-model (tobihagemann/turbo)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/analysis-guide.md:68
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Installer/setup**: privilege escalation during installation, fixed vs user-controlled paths
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:106
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **High**: Significant compromise requiring specific preconditions. Privilege escalation, targeted data theft, bypassing a major security control, integration compromise.

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2426 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.