BB self-improve
Извлеките уроки из текущей сессии или просмотрите прошлые сессии проекта по запросу и направьте их в соответствующий слой знаний (проект AGENTS.md, автопамять, существующие skills или новые skills). Используйте, когда пользователь просит "самосовершенствоваться", "извлечь уроки из этой сессии", "извлечь уроки из прошлых сессий", "просмотреть прошлые сессии", "извлечь уроки из всех сессий", "сохранить полученные знания", "обновить AGENTS.md тем, что мы узнали", "зафиксировать инсайты сессии", "запомнить это на будущее", "извлечь уроки", "обновить skills по итогам сессии" или "что мы узнали".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract lessons from the current session, or sweep the project's past…»
Extract lessons from the current session, or sweep the project's past sessions when asked, and route them to the appropriate knowledge layer (project AGENTS.md, auto memory, existing skills, or new skills). Use when the user asks to "self-improve", "distill this session", "distill past sessions", "sweep past sessions", "extract lessons from all sessions", "save learnings", "update AGENTS.md with what we learned", "capture session insights", "remember this for next time", "extract lessons", "update skills from session", or "what did we learn".
Извлеките уроки из текущей сессии или просмотрите прошлые сессии проекта по запросу и направьте их в соответствующий слой знаний (проект AGENTS.md…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5427 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5427 токенов
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.