SKILLEMALL.ai

BC simplify-docs

Проведите многоагентное ревью комментариев к коду и документации в формате markdown на предмет избыточного контента, затем исправьте проблемы. Охватывает комментарии, которые неверно описывают код, комментарии, повторяющие код, комментарии, дублирующие имена, описания статуса и другой лишний контент в документации. Используйте, когда пользователь просит "упростить документацию", "упростить документацию", "привести в порядок комментарии", "привести в порядок документацию", "отревизовать документацию", "удалить избыточные комментарии", "исправить устаревшие комментарии", "уменьшить шум в документации" или "запустить упрощение документации".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a multi-agent review of code comments and markdown documentation f…»

Run a multi-agent review of code comments and markdown documentation for unnecessary content, then fix the issues. Covers comments that misdescribe the code, what-restating comments, name-mirroring doc comments, status-update prose, and other documentation noise. Use when the user asks to "simplify docs", "simplify documentation", "clean up comments", "clean up docs", "review documentation", "strip unnecessary comments", "fix stale comments", "reduce doc noise", or "run simplify-docs".

tobihagemann/turbo Agent Skills автор: tobihagemann MIT 1 файл тело ≈ 2 844 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 5 ч назад

Проведите многоагентное ревью комментариев к коду и документации в формате markdown на предмет избыточного контента, затем исправьте проблемы.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторТексты и документыИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: simplify-docs (tobihagemann/turbo)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2844 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.