SKILLEMALL.ai

AB kanchi-dividend-us-tax-accounting

Предоставление информации о налогах на дивиденды в США и рабочем процессе размещения в счетах для портфелей доходов в стиле Kanchi. Используйте, когда пользователи спрашивают о квалифицированных и обычных дивидендах, интерпретации 1099-DIV, обработке распределений REIT/BDC, проверках периода владения или решениях о размещении дивидендных активов в налогооблагаемых счетах или счетах IRA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide US dividend tax and account-location workflow for Kanchi-style…»

Provide US dividend tax and account-location workflow for Kanchi-style income portfolios. Use when users ask about qualified vs ordinary dividends, 1099-DIV interpretation, REIT/BDC distribution treatment, holding-period checks, or taxable-vs-IRA account placement decisions for dividend assets.

tradermonty/claude-trading-skills Agent Skills автор: tradermonty 10 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 020 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Предоставление информации о налогах на дивиденды в США и рабочем процессе размещения в счетах для портфелей доходов в стиле Kanchi.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1020 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.