BC pair-trade-screener
Инструмент статистического арбитража для выявления и анализа возможностей парного трейдинга. Обнаруживает коинтегрированные пары акций в секторах, анализирует поведение спреда, рассчитывает z-оценки и предоставляет рекомендации по входу/выходу для рыночно-нейтральных стратегий. Используйте, когда пользователь запрашивает возможности парного трейдинга, скрининг статистического арбитража, стратегии возвратности к среднему или построение рыночно-нейтрального портфеля. Поддерживает корреляционный анализ, тестирование коинтеграции и бэктестинг спреда.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Statistical arbitrage tool for identifying and analyzing pair trading…»
Statistical arbitrage tool for identifying and analyzing pair trading opportunities. Detects cointegrated stock pairs within sectors, analyzes spread behavior, calculates z-scores, and provides entry/exit recommendations for market-neutral strategies. Use when user requests pair trading opportunities, statistical arbitrage screening, mean-reversion strategies, or market-neutral portfolio construction. Supports correlation analysis, cointegration testing, and spread backtesting.
Инструмент статистического арбитража для выявления и анализа возможностей парного трейдинга.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5012 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5012 токенов
- 85Шаги. Шагов: 211, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 211 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.