AC vcp-screener
Отбирает акции S&P 500 по паттерну сжатия волатильности (VCP) Марка Минервини и обнаруживает исторические VCP на ценовом пути одного тикера. Определяет акции на стадии 2 восходящего тренда, формирующие узкие базы с сокращающейся волатильностью вблизи точек разворота прорыва; в историческом режиме одного тикера проходит многолетнюю историю и выдает каждый VCP, который сформировался, со статистикой будущих результатов (прорыв / срабатывание стопа / истечение срока). Используйте, когда пользователь запрашивает скрининг VCP, сетапы в стиле Минервини, паттерны узких баз, кандидатов на прорыв с сокращением волатильности, сканирование акций с импульсом стадии 2 или изучение исторических паттернов VCP по конкретному тикеру (например, FIX, TSLA).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Screen S&P 500 stocks for Mark Minervini's Volatility Contraction Patt…»
Screen S&P 500 stocks for Mark Minervini's Volatility Contraction Pattern (VCP) and detect historical VCPs in a single ticker's price path. Identifies Stage 2 uptrend stocks forming tight bases with contracting volatility near breakout pivot points; in historical single-ticker mode walks a multi-year history and emits every VCP that formed with forward-outcome stats (breakout / stop-hit / timeout). Use when user requests VCP screening, Minervini-style setups, tight base patterns, volatility contraction breakout candidates, Stage 2 momentum stock scanning, or historical VCP pattern study on a specific ticker (e.g. FIX, TSLA).
Отбирает акции S&P 500 по паттерну сжатия волатильности (VCP) Марка Минервини и обнаруживает исторические VCP на ценовом пути одного тикера.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1808 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.