SKILLEMALL.ai

CB errors-api-e2e

Сквозной дымовой тест публичного HTTP API ошибок (группы ошибок). Заполняет ClickHouse данными о неудачных запусках, чтобы заполнить материализованные представления ошибок, затем запускает реальные конечные точки против работающего веб-приложения — список (с фильтрами + пагинацией), получение, разрешение/игнорирование/отмену разрешения, фильтр запусков `filter[error]`, атрибуция пользователя через обмен `trigger.dev mint-token` -> JWT и негативные тесты 401/403/404. Используйте для «smoke test the errors API», «test the errors API e2e», «prove the errors endpoints work» или для повторной проверки после изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end smoke test for the public Errors HTTP API (error groups). S…»

End-to-end smoke test for the public Errors HTTP API (error groups). Seeds failed runs into ClickHouse so the error materialized views populate, then drives the real endpoints against the running webapp — list (with filters + pagination), retrieve, resolve/ignore/unresolve, the `filter[error]` runs filter, user attribution via the `trigger.dev mint-token` -> JWT exchange, and the 401/403/404 negatives. Use for "smoke test the errors API", "test the errors API e2e", "prove the errors endpoints work", or to re-verify after changes.

triggerdotdev/trigger.dev Agent Skills автор: triggerdotdev Apache-2.0 1 файл тело ≈ 3 323 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Сквозной дымовой тест публичного HTTP API ошибок (группы ошибок).

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияPostgreSQLРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Bash
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:158
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      ENVJWT=$(curl -sS -X POST "$B/api/v1/projects/$REF/dev/jwt" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:178
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      READJWT=$(curl -sS -X POST "$B/api/v1/projects/$REF/dev/jwt" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3323 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.